Dataplot är ett verktyg för beskrivande (deskriptiv) statistik. Här kan du göra snygga diagram över statistiska data. Vanligtvis är det bra att börja i Dataplot med att göra frekvenstabeller. Detta val passar särskilt bra för yngre elever och elever som behöver enkel statistik och enkla diagram i andra ämnen.
Du kan välja mellan tre sorters diagram: stapeldiagram, cirkeldiagram och linjediagram. Dessa kan vara två- eller tredimensionella.
Skriva in och hämta data
Data kan skrivas in eller hämtas på flera sätt: Via tangentbordet, genom import från verktyget Dataanalys i VUstat, eller genom import av en s.k. ASCII-fil (en ren oformaterad textfil).
Redigera diagram
När du har klickat för valt diagram, öppnas ett nytt fönster för ditt diagram. Med knappen Redigera ges många möjligheter att modifiera diagrammet.
Datatabell
Data är ordnat i rader och kolumner och kan redigeras i tabellen.
Meny och knappar
Data
Detta fungerar likadant som att högerklicka I tabell: Sortera och ta bort datarader.
Diagram
Det finns tre sorters diagram. Du kan växla mellan dem med knappen Editera.
Alternativ
Deskriptiv (beskrivande) statistik:
Medelvärde, median och standardavvikelse beräknas. Om du har en tabell med värden och frekvenser, måste du ange vilken variabel som innehåller värden och vilken som innehåller frekvenser. Om tabellen innehåller intervall, måste du ange klassmitt.
Frekvenser:
Här kan du beräkna tre olika frekvensmått. Du anger då på vilken variabel du vill beräkna frekvenser.
Namn:
Kan användas för att skilja på användare om det finns flera som skriver ut på samma skrivare.
Importera:
Importerar ASCII-filer.
Exportera:
Exporterar data till ASCII-filer, som kan öppnas I andra program.
Autopassa:
Anpassar automatiskt alla kolumnbredder till data och namn i kolumnen.
Med skrivarknappen kan du kopiera data till klippbord, Word, ASCII-fil eller direkt till skrivare.
Anpassar automatiskt alla kolumnbredder till data och namn i kolumnen.
Exporterar tabell till Excel.
Växlar mellan Dataplot och Dataanalys. Denna knapp visas t.ex. om du har en stor datamängd med rådata i Dataanalys och du sedan har gjort en sammanställning med en frekvenstabell som du sedan exporterar till Dataplot för att göra ett snyggt diagram med en speciell design.