Hypergeometrische verdeling

Bij het trekken zonder terugleggen van een steekproef uit een populatie die is samengesteld uit twee deelgroepen, heb je te maken met een hypergeometrische verdeling.

Een hypergeometrische verdeling is gedefinieerd door drie parameters:

-de omvang van de populatie N

-de omvang van de deelgroep D

-de omvang van de steekproef  n

P(X=k) is de kans dat er in de steekproef k successen (afkomstig uit de deelgroep D) voorkomen.

De kansverdeling van de stochast (de kansvariabele) X  zie je in de vorm van een staafdiagram en in de vorm van een tabel.

In de tabel zie je ook de cumulatieve kans P(X<=k) en de kans P(X>=k).

Door te klikken in een vakje van de tabel zie je in de grafiek het bijpassende deel  in het rood.

Instelmogelijkheden

Cumulatief

De staafgrafiek wordt cumulatief getekend. De kleurkoppeling tussen grafiek en tabel werkt nu niet

Normale benadering

De normale of cumulatief normale verdeling die het best past wordt getekend.